Kaip dirbtinis intelektas keičia pardavimo pramonę?
AI naudojimas sparčiai auga ir taip pat įsiskverbia į daugybę pramonės šakų. AI neabejotinai pagerino verslo ir gamybos įmones, žymiai sumažindamas pridėtines išlaidas.
Pavyzdžiui, internetinių žaidimų platformos, pvz Everygame mobilusis kazino naudokite dirbtinį intelektą, kad pagerintumėte savo paslaugas, suasmenintumėte paskatas ir padidintumėte narių saugumą platformose.
Dirbtinis intelektas imituoja žmogaus pažintinius gebėjimus atlikti konkrečias užduotis. AI algoritmai turi kelias programas; Pavyzdžiui, naudodami „Google“ paieškas, AI dėka galite gauti pasiūlymų, ko ieškote, tiesiog įvedę vieną frazę.
Naudojote uber ir kitas kabinos paslaugas; AI naudojamas laisvo automobilio vietai ir netgi mokesčiams įvertinti.
Turinys
Štai kaip AI keičia pardavimo pramonę.
1. Kainos optimizavimas
Mažmenininkai remiasi duomenimis nustatydami kainas; reikalingi duomenys gali būti konkurenciniai arba istoriniai.
Be to, įmonės naudoja tuos pačius duomenis, kad nuspręstų dėl nuolaidų. Dėl dirbtinio intelekto sprendimų mažmenininkai turi geresnes sąlygas priimti organizacijoms naudingus kainų sprendimus.
AI grožis yra tas, kad jis turi prieigą prie didelių duomenų, suteikiančių pardavėjams visą informaciją, kurios jiems reikia kainodarai.
2. Pardavimų prognozavimas
Pardavimų vadybininkai turi žinoti, ar jie turėtų įdėti papildomo darbo, kad pasiektų nustatytus pardavimo tikslus. Tai įmanoma tik tuo atveju, jei yra duomenų analizė, susijusi su istoriškai įmonės pardavimu.
Tirdami tendencijas, pardavimų vadybininkai gali lengvai numatyti pardavimus, kuriuos jie turėtų sugebėti atlikti, kad atitiktų organizacijos finansinius tikslus ir rinkos poreikius. Vadyba galės sukurti geresnius atsargų ir išteklių valdymo būdus.
3. Pirmųjų taškų surinkimas
Potencialių klientų įvertinimas reiškia procesą, kurio metu pardavimo pramonė suskirsto potencialius klientus pagal kokybę, kurią lemia įvairus elgesys ir požiūris.
Nors potencialių klientų įvertinimas yra esminė pardavimo strategija, tai varginanti. Potencialių klientų įvertinimas yra gyvybiškai svarbus pardavimų pramonėje, nes būtent tai pardavimų vadybininkai gali nuspręsti, į ką sutelkti dėmesį, kai kalbama apie potencialius klientus.
AI padeda numatyti potencialių klientų balus, suteikdama pardavimų komandai išsamių klientų žinių. Kaip tai veikia? Na, tai gana paprasta.
AI algoritmai gali pereiti per klientų duomenų bazę, nustatyti tendencijas ir identifikuoti modelius. Tada sukuriamas prognozuojamo potencialių klientų įvertinimo modelis.
4. Bottom line padidinimas
Pardavimų komandos tikslas yra padidinti įmonės pelną per pardavimą, ir yra du būdai tai pasiekti.
Vienas iš jų yra parduoti naujiems klientams arba padidinti rinkos dalį. Kitas būdas yra parduoti daugiau esamiems klientams.
Tačiau problema yra žinoti žmones, kuriems parduoti, ir čia atsiranda AI. Kaip minėta, mašininio mokymosi algoritmai veikia klientų duomenų bazėje, sužinodami apie jų tendencijas ir elgesį.
Turėdama šią informaciją rinkodaros ir pardavimų komanda galės identifikuoti klientus, kurie labiau linkę pirkti, ir sutelkti dėmesį į juos parduodant papildomą ar kryžminį pardavimą.
5. Veiklos valdymas
Stebėti ir sekti našumą būtina visuose skyriuose, neatsižvelgiant į pramonės šaką. Pardavimo pramonės veiklos valdymas yra labai svarbus. Vadovybė turi įvertinti pardavimo komandoje esančių asmenų veiklos rezultatus ir iš pardavimo gautas pajamas.
Vadovai naudoja dirbtinį intelektą ir įrankius, pvz., prietaisų skydelius, kad įvertintų visa tai. Tai padeda nustatyti geriausią pardavėją, produktus iš portfelio, parduodančius daugiausiai, ir sandorius, kuriuos įmonė greičiausiai uždarys.
Kiek tai naudinga? Na, turėdama visą šią informaciją, vadovybė žino geriausius pardavėjus, kuriuos reikia paskirti tam tikroms užduotims atlikti, ir pardavimo strategijas, kurios atneša geriausią grąžą.
6. Klientų aptarnavimas
Klientų aptarnavimas yra esminis kliento kelionės elementas. Dirbtinis intelektas siekia pakeisti klientų aptarnavimo teikimą pardavimo pramonės labui.
Kaip AI prisideda prie geresnio aptarnavimo ir pasitenkinimo? Pirma, dirbtinis intelektas palaiko klientų aptarnavimą, nebūtinai įtraukdamas žmonių sąveiką. Taip pardavimų skyriai sutaupo nemažas lėšas, kurios būtų panaudotos samdant klientų aptarnavimą. Atstovai taip pat optimizuoja laiką, reikalingą klientų poreikiams patenkinti.
Iki 2025 m. AI tvarkys daugumą klientų sąveikos . AI suskirstys užklausas, kad jos būtų perduotos tinkamiems agentams, pateiks atsakymus į paprastus klausimus, tvarkys pranešimus ir pan.
Ši technologija leis efektyviau sutaupyti klientų aptarnavimo išlaidas ir laiką. Tai labai prisidės prie pelno, klientų išlaikymo ir bendrų rezultatų pardavimo srityje.
7. Kliento įgalinimas
Kitas būdas, kuriuo dirbtinis intelektas veikia pardavimų pramonę, yra klientų įgalinimas. Klientai taip pat turės visą jiems reikalingą informaciją apie verslą ir produktus.
Taigi jie turės geresnes pozicijas priimdami pirkimo sprendimus. Be to, prieiga prie klientų aptarnavimo bus naudinga klientams, nes jie galės įsigyti kokybiškų paslaugų ir produktų, kurie atitiks jų poreikius ir poreikius.
Išvada
Kadangi dirbtinis intelektas ir toliau integruojamas į pardavimo pramonę, galite tikėtis, kad laikui bėgant viskas pagerės. Tai reiškia, kad pagerinus veiklos rezultatus bus supaprastinta pardavimo veikla, taip pat bus puoselėjami puikūs santykiai su klientais.
Dalintis: